Heap of many new black insulated steel p

Design de réseaux de chaleur

Automatisez le dimensionnement de réseaux pour assurer les meilleurs investissements

 

Alors que les objectifs de réduction de CO2 se multiplient, le monde doit repenser la manière de se chauffer. Le Royaume-Uni prévoit une multiplication par 9 du chauffage à distance. 

Le défi

Pour atteindre la neutralité carbone, l'infrastructure de chauffage à distance devra tripler en Suisse. Au niveau mondial, le projet Drawdown prévoit même une multiplication par dix de cette industrie. La recherche de sites appropriés pour le chauffage à distance est donc en plein essor. 

Mais avant de s'engager dans des investissements à plusieurs millions, les développeurs de réseaux doivent tenir compte de nombreuses alternatives techniques ainsi que des incertitudes quant à la volonté des propriétaires de bâtiments de se raccorder. Par conséquent, les ingénieurs auprès des fournisseurs d’énergie et des bureaux d’ingénieurs passent du temps à évaluer la faisabilité de scénarios qui évoluent fréquemment et de manière conséquente au fil du projet en fonction des contraintes locales.

La capacité d'adapter rapidement le projet en fonction des nouvelles connaissances provenant des clients, du territoire ou des nouvelles réglementations est donc cruciale pour la réussite du projet.

Animated product shot showing Urbio's generative design scenarios for district heating network layout, routing optimization, feasibility study.

Surmontez les défis techniques et économiques en produisant rapidement des variantes de tracés optimisées

La solution

L'approche de “design génératif” d'Urbio vous aide à surmonter les défis techniques et économiques de la planification du chauffage à distance en produisant rapidement des variantes de tracés optimisées. 

Après avoir ciblé les zones à fort potentiel d'une commune grâce aux visualisations spatiales d'Urbio, profitez de l'IA pour automatiser le dimensionnement des réseaux, des chaufferies et des sous-stations individuelles. Les bâtiments les plus compatibles sont alors automatiquement connectés au réseau en fonction de vos critères prédéterminés relatifs aux bâtiments tels que l'âge, la demande de chaleur et la localisation.

 

Chaque plan proposé peut être facilement affiné à tout moment pour rester en phase avec la réalité. C'est le cas par exemple si les conditions de circulation ou les données des clients requièrent de modifier le passage du réseau par une autre route qu’initialement proposée par l’algorithme.

Découvrez comment STEEN Sustainable Energy utilise Urbio pour planifier des réseaux de chaleur pour des municipalités dans notre cas d’étude. 

steen_transp_bw.png
Aerial Photo of a City
Demandez une démo